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2017年制造業(yè)與互聯網全面融合呈六大趨勢
2017-04-14 14:00:49

    展望2017 年,制造業(yè)與互聯網全面融合步伐將加快,制造業(yè)“雙創(chuàng)”生態(tài)將加快形成,一批智能工廠新典范即將涌現,協同化、個性化、服務化將成為制造業(yè)發(fā)展主流方向,制造分享經濟將成為融合發(fā)展新形態(tài),工業(yè)發(fā)展基礎支撐能力將不斷增強。
    2017 年制造業(yè)與互聯網全面融合呈六大趨勢
    趨勢一:制造業(yè)與互聯網全面融合步伐進一步加快
    2016 年5 月,國務院印發(fā)《關于深化制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展的指導意見》( 以下簡稱《意見》),部署深化制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展,協同推進《中國制造2025》和“互聯網+”行動,加快制造強國建設。各地方紛紛加快落實《意見》,截至2016 年11 月, 河北、廣東、江西、甘肅、海南、浙江、重慶、內蒙古8 個省份先后印發(fā)了實施意見,武漢、蘇州等城市陸續(xù)出臺行動計劃和實施方案。
    2017 年,更多的省份將會出臺《意見》的貫徹落實文件,并根據自身發(fā)展特點,細化《意見》任務要求,不斷深化制造業(yè)與互聯網深度融合落實工作,工信部也將組織開展制造業(yè)與互聯網融合試點示范工作。政策部署和工作開展將在更大程度上激發(fā)全行業(yè)推進兩化融合的熱情和創(chuàng)造力,驅動制造業(yè)技術、產品、模式、機制變革,推動制造業(yè)與互聯網全面融合進程加速。
    趨勢二:大企業(yè)“雙創(chuàng)”加快制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)形成
    2016 年,全國“雙創(chuàng)”熱度高企,大企業(yè)“雙創(chuàng)”正步入全面實施、快速迭代、自我完善的階段,呈現出三種典型發(fā)展模式:
    一是管理變革型。榮事達、韓都衣舍等制造企業(yè)面向動態(tài)、多樣化的消費需求,搭建開放式創(chuàng)新平臺,重構傳統的“科層制”封閉管理模式,推動向網絡化、扁平化、平臺化的“雇傭制”管理模式轉型。
    二是協同創(chuàng)新型。中國商飛、航天科工等制造企業(yè)聚焦產業(yè)鏈協同,搭建網絡化協同創(chuàng)新平臺,通過制造資源、生產能力的集成整合、在線分享和優(yōu)化配置,打造目標一致、信息共享、資源與業(yè)務高效協同的社會化制造體系。
    三是產業(yè)鏈整合型。大唐電信、三一重工等制造企業(yè)利用自身業(yè)務優(yōu)勢,以“線下實體空間+ 線上孵化平臺+‘雙創(chuàng)’服務”為發(fā)展主線,推動產學研“雙創(chuàng)”資源的深度整合和開放共享,促進形成資源富集、創(chuàng)新活躍、高效協同的產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。
    2017 年,大型制造企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺的建設將不斷加快,眾包、眾創(chuàng)、眾籌、眾扶等方式不斷創(chuàng)新,制造業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)、新局面將加快形成。
    趨勢三:融合模式加速向協同化個性化服務化發(fā)展
    2016 年,制造業(yè)模式創(chuàng)新不斷,網絡化協同在多環(huán)節(jié)展開,個性化定制成為熱潮,服務型制造悄然興起:
     一是網絡協同制造打通生態(tài)價值鏈。海爾互聯工廠通過“智能交互制造平臺”前聯研發(fā)、后聯用戶,實現用戶、產品、機器、生產線之間的實時互聯,促進用戶個性化需求與智能制造體系無縫對接,實現“產消合一”。
    二是個性化定制在電子、服裝、家居等行業(yè)熱潮涌動。博眾精工、報喜鳥服飾等企業(yè),通過應用自身平臺,加強用戶參與互動,進行便攜自主的D I Y 設計,實現了生產制造與市場需求的高度協同。
    三是服務型制造成為制造企業(yè)布局新方向。哈電機公司、歐冶云商整合自身公司的技術、數據、資金、供應鏈資源,打造面向行業(yè)的智能云服務平臺,拓展基于產品的增值服務和基于技術創(chuàng)新的專業(yè)服務。
    2017 年,協同化、個性化、服務化仍將成為制造業(yè)發(fā)展主流方向,更多制造企業(yè)將加入制造模式創(chuàng)新行列。通過新技術的應用,優(yōu)化配置資源,推動業(yè)務流程變革,創(chuàng)新服務模式,建立新的價值創(chuàng)造和價值傳遞機制,培育形成附加值更高的新模式、新業(yè)態(tài)。
    趨勢四:制造分享經濟將成為融合發(fā)展新形態(tài)2016 年我國制造業(yè)與互聯網加速融合,涌現出了以協同與交易生產裝備、制造能力、“雙創(chuàng)”資源以及系統解決方案為主要內容的共享工廠新模式:
    一是共享智能互聯的生產裝備。沈陽機床依托與神州數碼聯合研發(fā)的i5 智能數控機床,構建融合消費者、設計師、制造商、解決方案提供商、硬件供應商的S E S O L 平臺,推出基于按需使用的C2M2C (Customer to Manufactory to C u s t o m e r ) 共享經濟模式,實現了用戶按需購買
加工能力,并按加工零部件的品種、數量、加工時間進行付費。
    二是共享海量分散的生產能力。阿里巴巴整合淘工廠平臺上數萬家企業(yè)的制造能力,實現了一個定單多家工廠加工在線協同,解決了制造資源分散、供需不能有效對接帶來的產業(yè)鏈運轉效率不高、產能過剩等問題。
    三是共享開放協同的“雙創(chuàng)”資源。海爾的“海立方”平臺集聚創(chuàng)業(yè)孵化資金、風險投資機構、銷售渠道資源、加工制造資源和孵化器等資源要素,面向全社會分享技術、供應鏈等資源。
    四是共享行業(yè)系統解決方案。名匠智能系統有限公司通過對生產車間不同設備之間的系統整合,實現生產車間的整體優(yōu)化控制,構建了集智能工廠設計、規(guī)劃、改造、實施等于一體的系統解決方案,并與智能工廠一并租賃給用戶,實現了系統解決方案的共享。
    2017 年制造分享經濟將成為融合發(fā)展新形態(tài),制造業(yè)分享經濟推動制造從“硬件式”向“軟硬件結合”方式發(fā)展,形成按需產業(yè)組織方式,制造范式從規(guī)模經濟向范圍經濟轉變。
    趨勢五:工業(yè)大數據分析平臺成為龍頭企業(yè)布局方向
    2016 年,工業(yè)大數據價值被進一步發(fā)掘,成為制造企業(yè)智能化轉型的核心驅動力。面向工業(yè)大數據的分析平臺,正成為構建面向智能產品的行業(yè)級制造生態(tài),以及面向協同制造的跨行業(yè)、綜合性制造生態(tài)的核心,一些大型制造企業(yè)紛紛加快布局,搶占產業(yè)發(fā)展制高點。
    一是阿里與徐工打造工程機械類p r e d i x 云平臺,對各地運行的機器進行24 小時數據采集,實現了遠程監(jiān)控、動態(tài)管理。同時,研發(fā)人員利用大數據分析對產品進行升級優(yōu)化,研發(fā)推出的G 系列定制產品,更好的滿足了用戶個性化需求。
    二是航天科工打造“航天云網”平臺,通過平臺上匯集的行業(yè)大數據,牽引上下游企業(yè),提高資源配置效率。上線一年來,注冊量已經突破17.7 萬戶,覆蓋金屬、裝備、電工、電子等制造行業(yè),平臺整體成交額已達97.65 億元。
    2017 年,將有更多大型制造企業(yè)布局工業(yè)大數據分析平臺,并通過跨界合作不斷拓展平臺功能和服務,提供面向行業(yè)需求的定制化數據分析和應用解決方案,加快構建基于產業(yè)生態(tài)的新競爭優(yōu)勢。
    趨勢六:工業(yè)“新四基”建設布局不斷加快
    2016 年,我國工業(yè)“新四基”建設持續(xù)推進,自動控制與感知技術逐步走向成熟,工業(yè)軟件發(fā)展進入快車道,工業(yè)互聯網應用進程不斷加快:
    一是自動控制與感知規(guī)模不斷擴大,應用日趨廣泛。部分企業(yè)研發(fā)了具有自主知識產權的自動控制與感知技術產品,北京方正科技開發(fā)的機器人焊接系統,開拓了一種柔性自動化新方式,提高了焊接質量和焊接效率; M E M S ( 微機電系統) 在消費電子、汽車等領域應用廣泛,在航空航天、醫(yī)學和工業(yè)的應用也逐漸普及。
    二是工業(yè)軟件企業(yè)競爭日趨激烈,跨界發(fā)展成為趨勢。以用友為代表的國內管理類軟件廠商逐漸向企業(yè)互聯網、數字營銷等領域突破; 寶信軟件涉足金融業(yè)務、石化盈科布局互聯網協同應用,圍繞自身核心業(yè)務跨界發(fā)展趨勢明顯。
    三是工業(yè)互聯網政產學研協同推進,標準初步建立。工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟的成立,聚集了工業(yè)和信息通信領域的相關機構,支撐政府決策,促進工業(yè)互聯網企業(yè)交流合作。此外,聯盟還制定《工業(yè)互聯網體系架構( 版本1.0)》白皮書,為開展工業(yè)互聯網技術創(chuàng)新、標準研制、試驗驗證、應用實踐、產業(yè)生態(tài)等提供參考和引導。預計2017 年,傳感器、過程控制芯片、可編程邏輯控制器等產業(yè)效益不斷提升,工業(yè)軟件產業(yè)化不斷加快,工業(yè)互聯網企業(yè)推進探索無線工廠、標識解析、I P v6 等應用示范將加速落地。
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