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權(quán)威解讀|新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
2017-07-27 09:28:46

    近日,國務(wù)院在最新發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)中,明確了我國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo),并進(jìn)行了總體部署。《規(guī)劃》設(shè)立了“三步走”目標(biāo)。那么《規(guī)劃》的出臺(tái)對(duì)新興的人工智能產(chǎn)業(yè)具有怎樣的意義?對(duì)行業(yè)發(fā)展將起到怎樣的促進(jìn)作用?如今國內(nèi)人工智能企業(yè)的現(xiàn)況如何?人工智能機(jī)遇在哪里?AI人士必讀!
    中國人工智能學(xué)會(huì)理事、小i機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO 朱頻頻
    人工智能產(chǎn)業(yè)巨大的應(yīng)用是中國的優(yōu)勢(shì)
    國務(wù)院近日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。人工智能作為國家戰(zhàn)略的地位得到鞏固,無疑給身處人工智能生態(tài)圈的各領(lǐng)域企業(yè)注入了強(qiáng)心劑。
    《規(guī)劃》提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo),更給出了明確的行動(dòng)綱要:以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向,構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系……堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn),全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國家安全。
    聚焦深度AI?!兑?guī)劃》指出:重點(diǎn)突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問題,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型,形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力。
    從計(jì)算智能到感知智能到認(rèn)知智能。人工智能的計(jì)算機(jī)智能分為三個(gè)階段:計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能,認(rèn)知智能的核心正是自然語言理解,《規(guī)劃》明確了目前人工智能的技術(shù)難點(diǎn)——以自然語言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算。
    我們把智能會(huì)話技術(shù)分為基礎(chǔ)AI和深度AI,目前國內(nèi)大部分的企業(yè),能力還停留在基礎(chǔ)AI的部分。因?yàn)槎嗄甏笠?guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)積累,我們現(xiàn)在重點(diǎn)關(guān)注的是深度AI的能力,以我們的中文語義庫、領(lǐng)域知識(shí)庫為基礎(chǔ),通過獨(dú)創(chuàng)的中文知識(shí)圖譜、人機(jī)協(xié)作知識(shí)學(xué)習(xí)體系,在人機(jī)交互中賦予機(jī)器中文深度語義理解的能力——多人對(duì)話、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景、組合意圖、深度推理、多意圖理解等,讓機(jī)器更懂人類。
    機(jī)器的計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類,感知智能在很多方面也開始全面超越人類。計(jì)算機(jī)比人類差的就是認(rèn)知智能,自然語言處理解決的是把語言和知識(shí)充分結(jié)合的問題,突破的正是認(rèn)知智能的瓶頸。
    巨大的應(yīng)用是中國的優(yōu)勢(shì)?!兑?guī)劃》對(duì)我國的人工智能發(fā)展?fàn)顩r給出了清晰的描述:加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合,形成了我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
    一方面,人口多,需求大,負(fù)擔(dān)大,這是中國面臨的難題,但同時(shí)也為人工智能的快速發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)很好的基礎(chǔ)條件;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)中國與全球同步,我們?cè)谄鸩诫A段沒有落伍,而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是迅猛,豐富的場(chǎng)景應(yīng)用,人機(jī)交互的全渠道特性,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全球領(lǐng)先。
    正如《規(guī)劃》中提到的那樣,巨大的應(yīng)用是中國的優(yōu)勢(shì)。大量應(yīng)用產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源與領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)合,為人工智能的發(fā)展創(chuàng)造堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),而多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的成熟應(yīng)用則能夠?qū)崿F(xiàn)中國在特定領(lǐng)域的快速突破。
    完整的產(chǎn)業(yè)鏈條亟待建立。《規(guī)劃》對(duì)目前中國面臨的困境有著清醒的認(rèn)識(shí):我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距……科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局。
    人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基本架構(gòu)可歸納如下:底層為數(shù)據(jù)資源層,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資源,并基于大量數(shù)據(jù),通過初步整理積累而形成的人工智能基礎(chǔ)資源平臺(tái);第二層為關(guān)鍵技術(shù)層,AI通用技術(shù)層,包括深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí);而通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模(機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的就是,能夠自動(dòng)找到跟結(jié)果最關(guān)聯(lián)的一些特征)開發(fā)面向不同領(lǐng)域的AI專項(xiàng)技術(shù)(包括自然語言處理、語義理解、智能語音處理、圖像識(shí)別、智能決策支持、生物特征識(shí)別等);最頂層為利用核心技術(shù)能力落地形成的各種應(yīng)用及系統(tǒng)(包括智能機(jī)器人、智能助理、智能家居、智能制造、無人駕駛等)。
    人工智能的發(fā)展必須依托開放和合作,相信《規(guī)劃》的發(fā)布更能促成產(chǎn)業(yè)形成合力。
    360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成

      新一代人工智能轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更多元的人工智能形態(tài)
    《規(guī)劃》的第一步戰(zhàn)略目標(biāo)強(qiáng)調(diào),到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。
    在當(dāng)下全球人工智能的發(fā)展中,中美兩國已經(jīng)走在了前面。在人工智能的技術(shù)和應(yīng)用方面,中國在國際上不少方面已經(jīng)處于前沿地位。比如在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,中國企業(yè)和高校最近幾年一直保持全球領(lǐng)先地位,在各種圖像識(shí)別國際大賽中經(jīng)常保持領(lǐng)先地位。同時(shí)中國企業(yè)也將計(jì)算機(jī)視覺的諸多技術(shù)應(yīng)用到安防和金融等領(lǐng)域,取得了很好的社會(huì)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益。因此第一步戰(zhàn)略目標(biāo)是切實(shí)可行的,已具備良好的基礎(chǔ)。
    與美國的人工智能發(fā)展相比,中國在基礎(chǔ)理論方面尚存在一定差距。不過我們可以看到,《規(guī)劃》中的第二步對(duì)于基礎(chǔ)理論的提高提出了明確目標(biāo),即到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?,智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展。由此可見,此次《規(guī)劃》已為國家的人工智能理論研究很好把脈,前進(jìn)步伐是非常務(wù)實(shí)的。
    《規(guī)劃》第一項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)中的第一點(diǎn)是建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系,明確了重點(diǎn)加強(qiáng)的基礎(chǔ)理論研究方向:大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混和智能、群體智能、自動(dòng)協(xié)同和決策。這些方向充分體現(xiàn)了新一代人工智能的特點(diǎn),即:超越以前人工智能研究主要專注于單一的用計(jì)算機(jī)模擬人類智能的情形,轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更多元的人工智能形態(tài)。
    《規(guī)劃》的第二項(xiàng)和第三項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)主要圍繞智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì),明確了人工智能如何與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、社會(huì)服務(wù)/治理/安全/交往深度融合,為企業(yè)的發(fā)展和各級(jí)政府的人工智能工作重心提供了全面的指導(dǎo)。最后,《規(guī)劃》從資源配置、保障措施和組織實(shí)施三個(gè)方面闡述如何在非技術(shù)維度保障新一代人工智能計(jì)劃能資源充足、保障充分、高效實(shí)施。
    總的來說,《規(guī)劃》為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、社會(huì)大眾全面規(guī)劃了中國人工智能在未來10多年的整體戰(zhàn)略部署和藍(lán)圖,提出的重點(diǎn)任務(wù)充分考慮了中國人工智能的現(xiàn)狀,振奮人心,并且切實(shí)可行。

    金山云合伙人劉濤

    發(fā)展人工智能要從“上云”開始
    從我的專業(yè)角度來說,我非常關(guān)注人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等的結(jié)合,以及這些最新科技在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
    我很高興地看到,《規(guī)劃》中對(duì)這些提出了具體的目標(biāo),在重大技術(shù)攻關(guān)、各領(lǐng)域應(yīng)用的推進(jìn)與落地、生態(tài)體系的建設(shè)等方面指明了戰(zhàn)略方向。我想,《規(guī)劃》的出臺(tái)會(huì)重塑人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知,加深對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的理解,對(duì)于我關(guān)注和推動(dòng)的事情上有著非常大的幫助作用。
    比如《規(guī)劃》要求,立足國家發(fā)展全局,準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì),找準(zhǔn)突破口和主攻方向,全面增強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力,全面拓展重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度,全面提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國防應(yīng)用智能化水平。其中的“全面增強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力”,我認(rèn)為就包括云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的建設(shè)和應(yīng)用能力,是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。
    如今云服務(wù)在國內(nèi)已日漸普及,企業(yè)也由此重塑了對(duì)于云服務(wù)的認(rèn)知。云計(jì)算的普及為各種數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營決策方面的重要程度在不斷上升,因此,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為人工智能的突飛猛進(jìn)提供了最重要的雙輪驅(qū)動(dòng)力。因?yàn)椋朴?jì)算是大數(shù)據(jù)生成的前提,而人工智能又是前兩者的必然結(jié)果,三者相輔相成,缺一不可,彼此之間的分工會(huì)愈加明確和專業(yè)。
    《規(guī)劃》中“市場(chǎng)主導(dǎo)”這幾個(gè)字也讓我印象深刻。這就是說,國家在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí),已經(jīng)明確提出,人工智能行業(yè)要以市場(chǎng)主導(dǎo)的方式進(jìn)行。加上《規(guī)劃》提出的加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)、大力發(fā)展智能企業(yè)、建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)等等,我認(rèn)為都充分說明,政府非常重視企業(yè)界在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的地位,給予我們多個(gè)方向的支持,給了企業(yè)界充分施展的空間。多方面共同努力,才能培育出《規(guī)劃》提出的高端高效的智能經(jīng)濟(jì)。
    從我對(duì)目前國內(nèi)云服務(wù)市場(chǎng)的觀察,和對(duì)云計(jì)算及人工智能的理解,我覺得,培育智能經(jīng)濟(jì),要從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“上云”開始。在國內(nèi)的企業(yè)上云模式上,已經(jīng)從之前的“科技類企業(yè)+公有云/私有云”的逐漸走向了“傳統(tǒng)行業(yè)+混合云”。上月,金山云又推出了KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云,我希望以“混合云+人工智能云”這種方式,探索出打造智能經(jīng)濟(jì)的一條新路,即先以靈活的混合云幫助傳統(tǒng)行業(yè)客戶上云,然后再把人工智能輸出給傳統(tǒng)行業(yè)客戶。
    未來,包括金山云在內(nèi)的國內(nèi)云計(jì)算服務(wù)商在《規(guī)劃》的指導(dǎo)下,通過多層次布局,將在傳統(tǒng)企業(yè)“上云”、“接入人工智能”、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面發(fā)揮越來越重要的作用。我相信,在云計(jì)算基礎(chǔ)上茁壯成長(zhǎng)的人工智能,將會(huì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,助力各行各業(yè)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
    速感科技陳震
    人工智能初創(chuàng)企業(yè)要避開與巨頭正面沖突

    《規(guī)劃》提及了我國人工智能的整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距:“缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。”
    除此之外,隨著各項(xiàng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,也將要不斷面對(duì)越來越多的挑戰(zhàn),包括觀念上的挑戰(zhàn)?,F(xiàn)實(shí)生活中,社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的期望往往很高,但人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅受限于軟件、硬件技術(shù)的制約,也受人類對(duì)自身理解與了解程度的制約,因此未來人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中,始終保持螺旋式發(fā)展進(jìn)步的趨勢(shì)。
    但我們也應(yīng)該意識(shí)到,人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)一蹴而就,正如譚鐵牛院士在日前CCAI 2017上,針對(duì)《規(guī)劃》,提出的觀點(diǎn):“在新的熱潮下,尤其要保持清醒的頭腦,吸取人工智能 61 年發(fā)展的教訓(xùn)與經(jīng)驗(yàn),切忌別有用心者借機(jī)圈錢圈地、一哄而上,給人工智能設(shè)定不切實(shí)際的目標(biāo),提出過高的期望。人工智能不是萬能的,人工智能還有很多‘不能’,所以設(shè)定科學(xué)的、可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)非常重要。”
    六十多年來,人工智能一直在曲折發(fā)展中前行。《規(guī)劃》把人工智能上升為國家規(guī)劃,是人工智能中國發(fā)展史的一個(gè)里程碑。不僅將有力促進(jìn)人工智能的產(chǎn)業(yè)化和廣泛、深度應(yīng)用,也會(huì)催生出顛覆性的人工智能理論和技術(shù)。作為我國第一個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃,從戰(zhàn)略、安全與經(jīng)濟(jì)角度看待人工智能這項(xiàng)高科技發(fā)展,明確肯定了人工智能作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、VR與AR等前沿交叉技術(shù)融合的引擎,也強(qiáng)調(diào)了AI在新消費(fèi)、新產(chǎn)業(yè)、新金融等方面應(yīng)用產(chǎn)生的重要經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展價(jià)值。
    科技企業(yè)巨頭在人工智能領(lǐng)域密集布局,資本市場(chǎng)在政策的引領(lǐng)下,帶動(dòng)人工智能創(chuàng)業(yè)公司在機(jī)遇與挑戰(zhàn)中快速發(fā)展,中國正在逐漸形成人工智能生態(tài)圈。
    對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者而言,我認(rèn)為,在今天國家層面的政策利好形勢(shì)下,既要尋找與巨頭的合作契合點(diǎn),又要避開正面沖突。
    無論是“平臺(tái)”、“生態(tài)”,還是“垂直”“落地”,每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該在某一個(gè)或某幾個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中找到適合自己的人工智能發(fā)展路徑,抓緊機(jī)會(huì),小步快跑。相信隨著此次國家層面上針對(duì)人工智能領(lǐng)域《規(guī)劃》的出臺(tái),中國高科技企業(yè)在人工智能的賽道上也將發(fā)力,加速搶占全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)的高點(diǎn)。

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