在歐美的客制化需求下，代工廠交貨周期被要求變短，快速組裝生產(chǎn)成為挑戰(zhàn)。沒有能力連接整條供應(yīng)鏈的上游供應(yīng)商自然沒有辦法加入快速客制化的生產(chǎn)隊伍，所以整條產(chǎn)業(yè)鏈整合會是一個趨勢。
五子棋版的阿爾法狗下棋機、智能炸雞店、語音操控跳舞機械手……智能制造已經(jīng)不是僅在工廠生產(chǎn)線上。
7月24-26日，在第四屆“臺達杯”高校自動化設(shè)計大賽上，機械手臂、機器視覺、軌跡計算等名詞屢被參賽隊伍提及。
在實現(xiàn)“中國制造2025”目標進程中，人才成為重要一環(huán)。近年來，西門子、三菱、菲尼克斯、歐姆龍、羅克韋爾等公司都有類似針對高校學(xué)生的自動化競賽。
同時，近日國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也提出了關(guān)于人工智能人才的目標。
“因為機械手臂的快速普及，原來工廠中的普通工人已經(jīng)不具備相關(guān)操作設(shè)備的技能，雖然這幾年在慢慢補強，但速度還是來不及。”臺達集團子公司中達電通副董事長尹鏇博指出，且就人工智能等較前沿的技術(shù)來說，國內(nèi)高校的教師本身就是缺乏的。
因為人才缺乏，一些傳統(tǒng)的制造業(yè)在面對如何自動化，甚至是否需要自動化時顯得有些茫然。
尋找“智造高手”
第四屆“臺達杯”高校自動化設(shè)計大賽由教育部、工業(yè)與信息化部相關(guān)下屬單位以及中國自動化學(xué)會共同主辦，設(shè)有智能裝備、智能機械手和智能生產(chǎn)制造三個立題方向。共有來自68所高校的74支隊伍入圍總決賽，其中包含5所臺灣高校，5所泰國高校和3所印度高校。
歷經(jīng)四年，大賽主題從2014年的“發(fā)現(xiàn)能效高手”到2015年的“發(fā)現(xiàn)控制高手”，一直延續(xù)到2016年和2017年的“發(fā)現(xiàn)智造高手”。
對此，尹鏇博表示，這其實反映了“中國制造2025”的快速升級。從承辦方和評審的角度看，學(xué)生的很多作品已經(jīng)有了顛覆性改變。
如果說前兩屆還著力于點對點控制以及效率的提升，到2016年已經(jīng)有團隊開始使用機械手臂，今年已經(jīng)有很多參賽作品應(yīng)用了軌跡計算，機器視覺被普遍應(yīng)用，甚至有部分團隊開始嘗試人工智能。
臺達機電事業(yè)群總經(jīng)理劉佳容表示，智能制造的主題明年可能還會繼續(xù)沿用，但可能每年都會有變化。未來，隨著技術(shù)越來越普及，機器學(xué)習(xí)和人工智能等會是新的方向。
對于智造升級來說，這也是尋找“智造高手”的過程。
臺達中國區(qū)人資長林正彬認為，這些軟件類的人才恰恰缺口較大，臺達未來會著重和學(xué)校合作軟件類的學(xué)生培養(yǎng)合作。
據(jù)了解，最近3到4年，臺達研究院已經(jīng)培養(yǎng)了一支有300多人的團隊。在機臺等硬件自動化之外，研究設(shè)備之間如何整合、大數(shù)據(jù)如何收集與分析、智能學(xué)習(xí)、云計算等技術(shù)。
在劉佳容看來，臺達已經(jīng)處在工業(yè)3.0-3.5之間，需要的是跨領(lǐng)域整合人才，涵蓋工控、軟件網(wǎng)絡(luò)到大數(shù)據(jù)分析等。
基于自動化基礎(chǔ)，2014年，臺達在吳江工廠搭建出一條智能制造示范線，從2014年到2016年，該示范線上所需工人從70名縮減到35名再到10名。產(chǎn)線可以實現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)收集。
劉佳容指出，自動化的投資報酬率比較容易計算，導(dǎo)入機器手臂和自動機臺后可以減少的作業(yè)員人數(shù)可以計量得知。但對于智能化來說，成果可能不太容易量化。所以目前還在做前期的示范線，比較謹慎。“剛開始只是幾個站做自動化，隨后擴展到整條線自動化、整條線智能化，最后才水平展開。”
所以整體而言，工廠還是需要大量人工，據(jù)了解，吳江廠區(qū)依舊有2萬多人。
對此，尹鏇博指出，臺達產(chǎn)品多樣化，不會一味追求極致。作為以盈利為出發(fā)點的企業(yè)，會尋找投資與報酬平衡點，不是每一個工藝端都讓機器代人。
補課“工業(yè)3.0”
劉佳容表示，中國和歐美的制造業(yè)所處發(fā)展階段不同。我國的制造業(yè)企業(yè)實際上很多都還在2.0到3.0之間在進步中，所以自動化之上的大數(shù)據(jù)分析、云計算或是物計算都顯得有些遙遠。
工信部部長苗圩曾指出，中國制造業(yè)還需要處理好“2.0”普及、“3.0”補課的問題，解決好產(chǎn)品質(zhì)量、工業(yè)基礎(chǔ)能力、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等問題。
今年5月，臺達將自動化從原來的能源管理中獨立出來作為單獨業(yè)務(wù)，成為臺達集團新的三大業(yè)務(wù)之一，幫助客戶進行“3.0”補課。
“在做自動化的過程中，同時把智能化導(dǎo)入，做到機臺聯(lián)網(wǎng)。雖然可能企業(yè)現(xiàn)階段不知道收集什么數(shù)據(jù)，但他們知道未來要往智能化走，所以至少先把設(shè)備跟收集數(shù)據(jù)能力搭建好。”劉佳容說，智能制造實際上是從客戶端到供應(yīng)端到廠內(nèi)全部數(shù)據(jù)化的整合，其目的在于能夠?qū)崿F(xiàn)快速的客制化，這是智能制造的目標。
實際上，有些還在補課的企業(yè)已經(jīng)感受到來自歐美的壓力。特別是對于歐美企業(yè)的代工廠來說，供應(yīng)鏈的壓力成為了當(dāng)下自動化改造的原動力。
在歐美的客制化需求下，代工廠交貨周期也被要求變短，快速組裝生產(chǎn)成為代工廠的挑戰(zhàn)。要實現(xiàn)客制化，品牌商會要求整條供應(yīng)鏈能夠?qū)崿F(xiàn)一體化連接。沒有能力連接的上游供應(yīng)商自然沒有辦法加入快速客制化的生產(chǎn)隊伍，所以整條產(chǎn)業(yè)鏈整合會是一個趨勢。
以制鞋業(yè)為例，上世紀80年代初，歐美日等發(fā)達國家的制鞋業(yè)不斷向外轉(zhuǎn)移，中國因人口紅利承接了大量的國外代工訂單，但現(xiàn)在他們的要求發(fā)生了變化。
“有些制鞋業(yè)代工廠被美國大廠要求產(chǎn)線更加自動化。此外希望做到多機聯(lián)網(wǎng)，能夠進行資料搜集。實際上是美國品牌商在給他們施壓，逼迫其走向自動化。”劉佳容說。
在這種形勢下，如果供應(yīng)商、代工廠跟不上工業(yè)4.0的腳步，可能會喪失機會。
劉佳容進一步分析，在實現(xiàn)客制化之前，歐美企業(yè)要求代工廠做到自動化，也是為了把工廠設(shè)在本土做準備，因為客制化對于時間的要求很嚴，所以或許在本土設(shè)廠更能達到成本最優(yōu)效果。
但實際情況是，對于中小企業(yè)來說，除了自動化人才缺乏，更難的是管理層自身仍處在迷茫狀態(tài)。
“我們碰到很多客戶，對于智能制造沒有目標。這意味著不僅是提供自動化設(shè)備，我們需要從顧問開始做。” 劉佳容強調(diào)，其實都是人才問題。
