1月16日，中國(guó)工程院院士鄔賀銓出席了曠視機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，并在大會(huì)上以“AI助力智能制造”作主題演講。鄔賀銓院士通過(guò)多個(gè)案例分享、行業(yè)分析、數(shù)據(jù)對(duì)比與來(lái)賓講述了當(dāng)下AI的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。
鄔賀銓院士表示，AI助力智能制造，從應(yīng)用歸類的人工智能技術(shù)可以分成感知、理解、行動(dòng)，其技術(shù)包括視覺處理、音頻語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。其目的是助力提升生產(chǎn)效率、降低成本、改進(jìn)體驗(yàn)、促進(jìn)創(chuàng)新。還包括產(chǎn)業(yè)鏈的采購(gòu)、安排生產(chǎn)、生產(chǎn)設(shè)備診斷、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、銷售決策、成本控制等方面。
鄔院士講到，AI技術(shù)促使機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了自我學(xué)習(xí)，從而生成程序?qū)崿F(xiàn)智能化。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)也有公司做云控機(jī)器人，更多的機(jī)器人沒必要裝上大腦，我們可以把大腦裝成云端，這樣機(jī)器人的成本大大下降。例如，模擬機(jī)器手臂是沒有預(yù)先編程，它模擬旁邊人的手臂怎么做它就會(huì)怎么做，它學(xué)會(huì)以后，人的手臂就不用動(dòng)了，這就是自我學(xué)習(xí)。
利用人工智能技術(shù)通過(guò)仿真還可以用虛擬現(xiàn)實(shí)，完成檢驗(yàn)過(guò)程，提高效率、節(jié)約成本。利用了人工智能的技術(shù)控制產(chǎn)品質(zhì)量的檢驗(yàn)、通過(guò)AI技術(shù)滿足生產(chǎn)效率和產(chǎn)品個(gè)性化的需求，所以機(jī)器視覺技術(shù)在生產(chǎn)上不但可以對(duì)人、產(chǎn)品，還可以檢測(cè)生產(chǎn)線，都是具有很高的價(jià)值。
通過(guò)AI技術(shù)為物流供應(yīng)鏈提供保障，比如利用數(shù)據(jù)庫(kù)分析反映經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的銷售數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助企業(yè)準(zhǔn)確掌握未來(lái)的銷量走向。利用數(shù)據(jù)庫(kù)即時(shí)掌控庫(kù)存供給。用人工智能打通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、銷售全流程，產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率提升30%-40%，減少人員成本。例如，亞馬遜通過(guò)各種行為采集數(shù)據(jù)、分析，掌控用戶的行為，不僅向用戶推薦，也給運(yùn)營(yíng)商、供銷商、供貨商推薦，亞馬遜增加了30%的附加利潤(rùn)。AI技術(shù)還可能通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)警，并生成改進(jìn)方案和維護(hù)。
很多公司都認(rèn)為很多產(chǎn)品的故障80%是隨機(jī)的，18%是可以預(yù)測(cè)的。所以，隨機(jī)的故障靠人工的經(jīng)驗(yàn)是很難決定的，但是如果用了這種人工智能的技術(shù)，能全面性的預(yù)測(cè)、維護(hù)，對(duì)制造商平均提高25%的資產(chǎn)收益率，這也是相當(dāng)可觀。
此外，AI技術(shù)還在企業(yè)客服領(lǐng)域、企業(yè)管理、財(cái)務(wù)管理等方面起到重大的推動(dòng)作用。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是很高的，預(yù)測(cè)2035年中國(guó)的GDP大概6.3%，但是如果用了人工智能有望我們的GDP提到7.9%，我們相當(dāng)于增加7.1萬(wàn)億美元，但是可惜的是，目前中國(guó)人工智能的投資在制造業(yè)還不到1%，23.4%在商業(yè)零售，18.3%在自動(dòng)駕駛，這是什么呢?制造業(yè)相對(duì)于面向消費(fèi)者的人工智能應(yīng)用，他的數(shù)據(jù)采集，流程循環(huán)要長(zhǎng)一些，本身的可靠性等，可能有挑戰(zhàn)，所以檢驗(yàn)它的成果也比較難一些，這方面是有難度的，但是從那個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也使人工智能應(yīng)用在未來(lái)的市場(chǎng)，很高興看到曠視已經(jīng)把這個(gè)領(lǐng)域作為自己的主攻方向。
人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的協(xié)同融合，點(diǎn)燃了信息化新時(shí)代的引擎，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的共識(shí)，人工智能推動(dòng)企業(yè)向智能制造和智能運(yùn)營(yíng)發(fā)展?；谌斯ぶ悄艿闹悄苤圃斓膶?shí)現(xiàn)是長(zhǎng)期過(guò)程，目前僅僅是開始，還有很大的應(yīng)用和創(chuàng)新空間，我們需要以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新并重，來(lái)應(yīng)對(duì)發(fā)展中的挑戰(zhàn)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
