根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2020年1-2月份工業(yè)機(jī)器人統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，1-2月份，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為21292套，同比下降19.4%。根據(jù)此前市場數(shù)據(jù)，2019年全國工業(yè)機(jī)器人累計(jì)產(chǎn)量約為18.69萬套，累計(jì)減少6.1%。
這也是自2015年國家統(tǒng)計(jì)局開始公布該數(shù)據(jù)以來，全國工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量在2019年首次出現(xiàn)負(fù)增長。而2019年底，10月—12月連續(xù)三個(gè)月短暫正增長的態(tài)勢，又在疫情的影響下開始縮減。
在疫情這只“黑天鵝”的影響之下，受挫的不止機(jī)器人行業(yè)。國家統(tǒng)計(jì)局消息，2020年1—2月全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤下降38.3％。
1—2月，在41 個(gè)工業(yè)大類行業(yè)中，只有4 個(gè)行業(yè)利潤在增加，而37 個(gè)行業(yè)利潤在降低，并且部分行業(yè)利潤下降幅度超過50%。
可以看看以下行業(yè)的一些數(shù)據(jù)：
例如：有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長28.3％，
石油和天然氣開采業(yè)增長23.7％，
計(jì)算機(jī)，通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)下降87.0％，
汽車制造業(yè)下降79.6％，
電氣機(jī)械和器材制造業(yè)下降68.2 ％，
化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)下降66.4％，
通用設(shè)備制造業(yè)下降62.3％，
專用設(shè)備制造業(yè)下降55.1％，
非金屬礦物制品業(yè)下降37.0％，
黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)下降34.4％，
電力，熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)下降19.4％，
石油，煤炭及其他燃料加工業(yè)由同期盈利轉(zhuǎn)為減少。
不過好的一面是，隨著國內(nèi)疫情控制出現(xiàn)明顯好轉(zhuǎn)，總體呈現(xiàn)穩(wěn)定局勢的情況下，后續(xù)工業(yè)企業(yè)市場將會很快迎來大幅反彈，工業(yè)品產(chǎn)量以及企業(yè)利潤率將會迅速升高。
回歸到機(jī)器人市場來說，在國家大力推進(jìn)“新基建”下，機(jī)器人將會在更多應(yīng)用場景中發(fā)揮作用。
RV減速機(jī)生產(chǎn)線提供商：135 0128 2025
立磨、坐標(biāo)磨、內(nèi)齒磨、外齒磨供應(yīng)商：135 2207 9385
5G加速3C回暖
3C作為工業(yè)機(jī)器人的另一個(gè)重要客戶，隨著5G網(wǎng)絡(luò)和5G手機(jī)的逐步隔代換新，2020年3C電子產(chǎn)業(yè)對于工業(yè)機(jī)器人的需求有望恢復(fù)快速增長。
另一方面，5G和機(jī)器人的發(fā)展相互補(bǔ)充相互促進(jìn)，憑借高時(shí)速、低延時(shí)等優(yōu)勢，5G醫(yī)療機(jī)器人和5G服務(wù)機(jī)器人已在新冠疫情中受到重用，醫(yī)療機(jī)器人及服務(wù)機(jī)器人已然成為5G的重要載體之一。
5G將賦能機(jī)器人，給予機(jī)器人更完善的交互能力；而機(jī)器人巨大的應(yīng)用場景和市場潛力，將提高5G的全面覆蓋率。
新能源汽車是未來趨勢
汽車作為工業(yè)機(jī)器人最重要的應(yīng)用場景，受全球貿(mào)易摩擦、宏觀經(jīng)濟(jì)下行等因素影響，2019年整體市場變現(xiàn)比較低迷。
但是一個(gè)好的跡象是，從 2019 年 6 月份開始，下滑的幅度開始變小。并且2019年Q4汽車產(chǎn)量表現(xiàn)好于全年，其中12月中國汽車產(chǎn)量268.30萬輛，環(huán)比增長3.47%，增幅比上月有所收窄。
另一方面，國家政策導(dǎo)引新能源汽車發(fā)展，新能源汽車市場競爭力將明顯提高，動力電池、驅(qū)動電機(jī)、車載操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)將取得重大突破，新能源汽車新車銷量占比將穩(wěn)步提高。因此工業(yè)機(jī)器人的使用數(shù)量和種類將會大范圍增加。
人工智能加速機(jī)器人市場發(fā)展
人工智能的發(fā)展，使得依托于更高級、更復(fù)雜、更精準(zhǔn)算法的運(yùn)行的機(jī)器人，可以完成更多自動化和智能化應(yīng)用。
從近年來大火的AGV機(jī)器人到最新的基于算法的AMR自主移動機(jī)器人，同一應(yīng)用常經(jīng)理機(jī)器人可以更靈活高效的運(yùn)轉(zhuǎn)，并保障工業(yè)生產(chǎn)安全。 再例如以四大為首的ABB、庫卡、發(fā)那科等機(jī)器人廠商也都開始在人工智能方向開拓出更多實(shí)際應(yīng)用案例。
