The MathWorks近日宣布將其Parallel Computing Toolbox并行計算功能實現(xiàn)在應(yīng)用廣泛的MATLAB Optimization Toolbox中，以進一步簡化并行應(yīng)用的開發(fā)。
并行計算功能現(xiàn)已整合到The MathWorks Optimization Toolbox和Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox等優(yōu)化求解器之中，讓用戶能夠在不會對其現(xiàn)有應(yīng)用造成過多影響的情況下，在多核計算機和計算機集群上更好地解決密集型計算優(yōu)化問題。
The MathWorks優(yōu)化工具箱能夠為工程師和科學家提供必要的工具，幫助他們尋求優(yōu)化解決方案，執(zhí)行權(quán)衡分析，平衡多個設(shè)計方案，以及在算法和模型中快速整合優(yōu)化方法。在優(yōu)化求解器中整合Parallel Computing Toolbox，有助于充分利用可用的計算資源，與原來的單核計算機相比，能夠解決更密集型計算的問題，以縮短采用并行計算方法進行處理的優(yōu)化問題的解決時間。應(yīng)用示例包括采用實驗數(shù)據(jù)對汽車發(fā)動機控制器的校準，確定能夠最大程度地降低噪音、同時盡可能提高燃料效率的飛機設(shè)計，以及選擇具有最大收益和最低風險的投資組合等等。
IDC高性能計算（HPC）分析師吳杰稱：“雖然HPC業(yè)務(wù)在硬件方面的收入在2007年達到了115億美元的歷史最高水平，但該領(lǐng)域的軟件開發(fā)依然是阻礙這一先進硬件設(shè)備進一步推廣的重要因素。The MathWorks正在采取必要的措施，創(chuàng)建解決方案，令工程師和科學家可使用先進的并行計算平臺輕松編寫應(yīng)用程序，從而幫助該行業(yè)克服這一障礙。”
“這展現(xiàn)了我們公司致力于幫助行業(yè)克服并行應(yīng)用開發(fā)中遇到的挑戰(zhàn)的承諾和決心。”The MathWorks并行計算和應(yīng)用開發(fā)營銷部經(jīng)理Silvina Grad-Freilich說， “借助我們的工具箱中所提供的并行計算能力，MATLAB的用戶能夠使用與其在串行程序中運用的完全相同的功能來開發(fā)并行應(yīng)用，而工程師和科學家也能夠在無需學習新知識和技術(shù)的情況下，獲益于高性能計算。”
該版本在原有支持CCS和LSF的基礎(chǔ)上，還新增支持了Parallel Computing Toolbox中的兩個被廣泛運用的調(diào)度程序： Altair Grid Technologies公司的PBS Pro以及TORQUE。 對第三方調(diào)度程序的支持，使得集群管理員能夠?qū)athWorks的并行計算工具整合到其現(xiàn)有的分布式計算環(huán)境之中。
關(guān)于Parallel Computing Toolbox
Parallel Computing Toolbox的各類功能能夠簡化MATLAB中并行應(yīng)用的開發(fā)，包括并行循環(huán)和分布式數(shù)組等，幫助用戶充分利用多核和多處理器硬件環(huán)境的編程結(jié)構(gòu)。 無需學習復雜的并行語言或?qū)ΜF(xiàn)有串行代碼進行過多修改，即可使用這些編程結(jié)構(gòu)。 更多信息，請訪問The MathWorks產(chǎn)品網(wǎng)站：
www.mathworks.com/products/distribtb/關(guān)于Optimization Toolbox
Optimization Toolbox采用了標準和大規(guī)模優(yōu)化中廣泛使用的工具和算法，對MATLAB科學計算環(huán)境進行了拓展。這些算法解決了各種約束性和非約束性的連續(xù)及離散問題。這一工具包涵蓋了線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、非線性優(yōu)化、非線性最小二乘、非線性方程系統(tǒng)求解、多目標優(yōu)化以及二元整數(shù)規(guī)劃等多種功能。更多信息，請訪問The MathWorks產(chǎn)品網(wǎng)站：
http://www.mathworks.com/products/optimization/Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox
Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox軟件采用在遺傳算法、模擬退火和直接搜索中使用的工具，對MATLAB和Optimization Toolbox產(chǎn)品的優(yōu)化能力進行了拓展。這些算法可用于解決使用傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)難以解決的問題，包括未明確定義或難以進行數(shù)學建模的問題。更多信息，請訪問The MathWorks產(chǎn)品網(wǎng)站：
www.mathworks.com/products/gads 
